Chúc mừng ThS. Võ Thị Ngọc Hà, Giảng viên Khoa Khoa học máy tính và Công nghệ thông và nhóm tác giả với bài báo khoa học: Tăng cường trích xuất dữ liệu với LLMs và hệ thống Rag được công bố trên Tạp chí Khoa học Lạc Hồng uy tín vào ngày 15/03/2025.
Thông tin tổng quan
- Tên bài báo khoa học: Tăng cường trích xuất dữ liệu với LLMs và hệ thống Rag.
- Nhóm tác giả thực hiện:
- ThS. Võ Thị Ngọc Hà – Trường Đại học Quang Trung.
- Trần Trọng Kiên – Trung tâm chuyển đổi số tỉnh Bình Dương.
- Khâu Văn Bích – Trường Đại học Trần Đại Nghĩa.
- Đơn vị công bố: Tạp chí Khoa học Lạc Hồng.
- Ngày đăng tải chính thức: 15/03/2025.
Nội dung nghiên cứu và đóng góp khoa học
Bài báo khoa học tập trung nghiên cứu chuyên sâu về các mô hình ngôn ngữ lớn (Large Language Models – LLMs). Dù các mô hình LLMs hiện nay có khả năng mô phỏng rất tốt các nhiệm vụ của con người, nhưng chúng vẫn gặp phải những hạn chế nhất định trong việc trích xuất dữ liệu một cách chính xác.
Để khắc phục triệt để nhược điểm này, nhóm tác giả đã nghiên cứu tích hợp LLMs với Hệ thống tạo dữ liệu kết hợp truy xuất (Retrieval-Augmented Generation – RAG). Hệ thống này ứng dụng đồng bộ các thuật toán phân đoạn, tìm kiếm và xếp hạng nâng cao nhằm cải thiện rõ rệt hiệu quả truy xuất thông tin từ nguồn văn bản không có cấu trúc. thông qua các nghiên cứu thực nghiệm cụ thể, công trình đã tối ưu hóa thành công các phương pháp phân đoạn dữ liệu, đồng thời đề xuất một khung lý thuyết vững chắc, mở đường cho sự phát triển và mở rộng ứng dụng của các hệ thống RAG trong tương lai.