Bài báo khoa học: Dự đoán tình trạng nghỉ việc của nhân viên bằng các phương pháp học máy, tác giả: Lương Tiến Vinh – Trường Đại học Quang Trung và Phan Thị Ngân – Trường Đại học quốc tế Hồng Bàng, được đăng trên Tạp chí Khoa học Lạc Hồng ngày 15/03/2025.

Bài báo khoa học đề cập tình trạng nhân viên nghỉ việc tạo ra thách thức nghiêm trọng đối với các tổ chức cả về chi phí tài chính lẫn tính liên tục trong vận hành, cũng như đưa ra giải pháp nghiên cứu ứng dụng các kỹ thuật học máy để dự đoán tình trạng nghỉ việc của nhân viên và xác định các yếu tố tổ chức chính gây ra hiện tượng. Các kết quả nghiên cứu nhấn mạnh tính hiệu quả của các phương pháp dựa trên trí tuệ nhân tạo trong phân tích lực lượng lao động, đồng thời cung cấp những thông tin có giá trị cho các nhà quản lý trong việc nâng cao hiệu quả giữ chân nhân viên thông qua các chiến lược dựa trên dữ liệu.

Hãy cùng Khoa Khoa học máy tính & Công nghệ thông tin – Trường Đại học Quang Trung tìm hiểu chi tiết Bài báo khoa học này, cũng như chúc mừng ThS. Lương Tiến Vinh – Phó Trưởng phụ trách Khoa KHMT&CNTT, Trường Đại học Quang Trung đã xuất sắc đạt thành tựu trong nghiên cứu khoa học được đăng trên tạp chí khoa học uy tín.